「摘要」目前我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展從技術(shù)引領(lǐng)進入到數(shù)據(jù)驅(qū)動的新階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前金融機構(gòu)面臨的一項重大挑戰(zhàn)和機遇。數(shù)據(jù)治理是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路，本文從數(shù)據(jù)治理的主數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域入手，闡述主數(shù)據(jù)管理的重要意義及主數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理各領(lǐng)域的關(guān)系，剖析農(nóng)發(fā)行主數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀，研究確定主數(shù)據(jù)管理的主要思路，論述主數(shù)據(jù)物理模型制定情況，分析面臨的問題并提出解決措施，進而推動業(yè)務(wù)、技術(shù)應(yīng)用實踐，從治本上發(fā)力，全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
「關(guān)鍵詞」數(shù)字化轉(zhuǎn)型?數(shù)據(jù)治理?主數(shù)據(jù)管理?數(shù)據(jù)架構(gòu)?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
2020年4月9日，中共中央、國務(wù)院正式發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，首次將數(shù)據(jù)升格為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，并提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場。2021年12月12日，國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，明確數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力，促進公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革。在金融領(lǐng)域，2018年5月21日，銀保監(jiān)會發(fā)布《銀行業(yè)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》，要求銀行業(yè)金融機構(gòu)加強數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，提升經(jīng)營管理水平，全面向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。農(nóng)發(fā)行作為我國唯一一家農(nóng)業(yè)政策性銀行，不論從加快業(yè)務(wù)發(fā)展，提高綜合競爭力，還是滿足監(jiān)管數(shù)據(jù)報送要求來看，都面臨巨大的挑戰(zhàn)，必須加快推進數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性研究和管理工作，進一步提升全行數(shù)據(jù)治理水平。
一、主數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及其意義
（一）主數(shù)據(jù)的概念和主數(shù)據(jù)管理的重要意義主數(shù)據(jù)（Master Data）是指具有高業(yè)務(wù)價值的、可以在企業(yè)內(nèi)跨越多個業(yè)務(wù)部門或者在多個系統(tǒng)中被重復(fù)使用的核心數(shù)據(jù)，是單一、準(zhǔn)確、權(quán)威的數(shù)據(jù)來源，具備共享一致性、識別唯一性、長期有效性、業(yè)務(wù)穩(wěn)定性等特征。如客戶信息數(shù)據(jù)是銀行開展對客服務(wù)的基礎(chǔ)，貫穿于整個經(jīng)營活動的始終，機構(gòu)和員工信息數(shù)據(jù)是銀行經(jīng)營管理的最基本組成要素，貫穿于整個組織架構(gòu)，也是信息系統(tǒng)建設(shè)的數(shù)據(jù)主線和基礎(chǔ)。此類主數(shù)據(jù)如果在業(yè)務(wù)管理和信息系統(tǒng)建設(shè)中缺乏系統(tǒng)性的思維和頂層設(shè)計，必然出現(xiàn)系統(tǒng)建設(shè)各自為戰(zhàn)、數(shù)據(jù)來源多頭采集的問題，導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)的不一致、不唯一、不關(guān)聯(lián)等現(xiàn)象。主數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，其質(zhì)量的好壞決定了數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的高低。主數(shù)據(jù)的管理是保證源頭系統(tǒng)之間、報表系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)一致性、唯一性的重要基礎(chǔ)工作之一，對于提升監(jiān)管報送、夯實內(nèi)部經(jīng)營分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量具有重要意義。從數(shù)據(jù)層面上看，有助于消除數(shù)據(jù)的冗余，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效共享。從業(yè)務(wù)層面上看，能夠統(tǒng)一各部門對數(shù)據(jù)定義，減少在數(shù)據(jù)溝通整理過程花費的人力成本和時間成本，強化數(shù)據(jù)應(yīng)用處理能力，提高業(yè)務(wù)的協(xié)同力，提升企業(yè)基礎(chǔ)管理水平。從技術(shù)層面上看，有助于精準(zhǔn)識別主本數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確、快速地完成系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)加工等環(huán)節(jié)的系統(tǒng)開發(fā)工作。（二）主數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理其它領(lǐng)域的關(guān)系根據(jù)行業(yè)通用數(shù)據(jù)治理方法論，銀行數(shù)據(jù)治理體系包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)模型管理等8個核心領(lǐng)域。同時各個領(lǐng)域為了保障有關(guān)內(nèi)容有效落地執(zhí)行，又需要從政策制度、組織、流程及技術(shù)等4個方面制定相應(yīng)的管理機制和技術(shù)支持。其中主數(shù)據(jù)通常長期存在且應(yīng)用于多個系統(tǒng)，體現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營的關(guān)鍵屬性，共享且被復(fù)用在多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域。結(jié)合銀行業(yè)務(wù)，按主題分類，主數(shù)據(jù)可劃分為客戶、機構(gòu)、員工、賬戶、產(chǎn)品等內(nèi)容。主數(shù)據(jù)的管理可以理解為是對企業(yè)級的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)中最為主干和關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行的專項管理，主旨在實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)語言統(tǒng)一、數(shù)據(jù)的合理分布和流轉(zhuǎn)，滿足跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同需要，保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和一致。
二、農(nóng)發(fā)行主數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
在銀行信息化進程中，內(nèi)部保持主數(shù)據(jù)一致性、準(zhǔn)確性和權(quán)威性是銀行實現(xiàn)決策分析、提升戰(zhàn)略協(xié)同的前提。這既是企業(yè)級戰(zhàn)略的核心，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，影響著利用數(shù)據(jù)的效率和數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的程度。從國內(nèi)外銀行業(yè)來看，大多數(shù)銀行系統(tǒng)建設(shè)都經(jīng)歷了從分散到集中的過程，數(shù)據(jù)也同樣經(jīng)歷了冗余、不一致、不準(zhǔn)確等過程，但隨著戰(zhàn)略驅(qū)動，業(yè)務(wù)管理、信息系統(tǒng)加強頂層設(shè)計和重構(gòu)，數(shù)據(jù)也同樣隨之逐步驅(qū)向統(tǒng)一。
農(nóng)發(fā)行與同業(yè)相似，在發(fā)展初期因缺少企業(yè)級業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)的指導(dǎo)，存在部門銀行現(xiàn)象，系統(tǒng)建設(shè)業(yè)務(wù)牽頭部門間缺乏整體設(shè)計，各自為政開展系統(tǒng)建設(shè)，導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島情況。如：客戶編碼數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，重要的客戶數(shù)據(jù)在核心、信貸等系統(tǒng)中多頭采集管理，客戶數(shù)據(jù)相互打架，信息難以互通共享；機構(gòu)、員工編碼數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，不同系統(tǒng)各自編碼，信息難以互通共享。經(jīng)過IT信息規(guī)劃的發(fā)布與實施，以及數(shù)據(jù)治理工作近年來持續(xù)推進，特別是隨著新一代核心系統(tǒng)、新一代信貸管理系統(tǒng)、運營大集中系統(tǒng)等農(nóng)發(fā)行“兩彈一星”重大項目群建設(shè)實施，各系統(tǒng)間的客戶、機構(gòu)、員工等關(guān)鍵編碼數(shù)據(jù)在技術(shù)上已基本上實現(xiàn)互聯(lián)互通，全行數(shù)據(jù)治理意識和數(shù)據(jù)質(zhì)量明顯提升。
但在企業(yè)級架構(gòu)規(guī)劃中面臨著業(yè)務(wù)架構(gòu)沒有主管部門，權(quán)威性和指導(dǎo)性不足，應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)周期短、自主可控水平不高以及業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)融合不足等因素的制約，仍有部分重要主數(shù)據(jù)問題需大力推進互聯(lián)互通，減少多頭采集，在“有沒有”的基礎(chǔ)上進一步向“好不好”邁進。如：客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）沒有對客戶的很多公共屬性全部統(tǒng)管，存在多頭采集且未同步，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致性，難以關(guān)聯(lián)；部分主數(shù)據(jù)的字段在源頭系統(tǒng)缺失，監(jiān)管報送數(shù)據(jù)抽取不到，手工補錄增加基層負(fù)擔(dān)；對源頭系統(tǒng)的取數(shù)來源口徑存在認(rèn)知上的差異，部分?jǐn)?shù)據(jù)取數(shù)需要“多方拼湊”，導(dǎo)致加工邏輯復(fù)雜，引發(fā)報表間數(shù)據(jù)不一致等情況。
三、農(nóng)發(fā)行主數(shù)據(jù)管理的主要路徑
主數(shù)據(jù)管理研究以農(nóng)發(fā)行信息科技發(fā)展規(guī)劃為參考，以現(xiàn)狀和問題為導(dǎo)向，制定和發(fā)布主數(shù)據(jù)物理模型，規(guī)范全行主數(shù)據(jù)管理工作，指導(dǎo)后續(xù)源頭系統(tǒng)的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化，實現(xiàn)主數(shù)據(jù)即采、即管、即用，提升監(jiān)管數(shù)據(jù)報送整體水平。
（一）主數(shù)據(jù)管理的主要思路
以IT架構(gòu)規(guī)劃主數(shù)據(jù)邏輯模型為基礎(chǔ)，結(jié)合現(xiàn)有各系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀，從以下五個方面開展研究工作。一是與監(jiān)管報送要求對標(biāo)，在充分與系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀比對的基礎(chǔ)上，補充監(jiān)管報送所需的主數(shù)據(jù)屬性，覆蓋EAST、1104等監(jiān)管報送需要。二是結(jié)合IT架構(gòu)規(guī)劃數(shù)據(jù)分布和系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀，開展主數(shù)據(jù)邏輯模型的字段級物理化工作，精確定位和明確各字段所屬源頭系統(tǒng)。三是結(jié)合各系統(tǒng)架構(gòu)定位和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)流情況，厘清主數(shù)據(jù)管理邊界，為推動源頭系統(tǒng)優(yōu)化和數(shù)據(jù)同步、減少源頭系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性問題提供依據(jù)。四是梳理主數(shù)據(jù)字段所對應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫供數(shù)表和字段參考，為下游提供取數(shù)指南，減少數(shù)據(jù)應(yīng)用類系統(tǒng)取數(shù)來源不統(tǒng)一導(dǎo)致的問題。五是規(guī)范全行主數(shù)據(jù)管理，形成良性閉環(huán)管理機制。
（二）主數(shù)據(jù)物理模型總體制定情況
為進一步強化主數(shù)據(jù)管理，提高全行精細(xì)化管理水平，統(tǒng)籌兼顧銀行數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)律、覆蓋監(jiān)管報送范圍需要，結(jié)合農(nóng)發(fā)行系統(tǒng)建設(shè)實際，信息科技部研究制定了“農(nóng)發(fā)行主數(shù)據(jù)物理模型”（見圖1）。該模型涵蓋了農(nóng)發(fā)行機構(gòu)、員工、客戶、科目、產(chǎn)品、賬戶六大主題，共計439個字段，涉及客戶信息管理（ECIF）、人力資源、機構(gòu)員工、信貸、內(nèi)部評級、核心、總賬、反洗錢、小微智貸、客戶關(guān)系等10個源頭系統(tǒng)。該模型厘清了主數(shù)據(jù)管理的邊界，包含了目前監(jiān)管報送所需的主數(shù)據(jù)字段，明確了字段級的主數(shù)據(jù)權(quán)威來源系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫供數(shù)層信息，為解決主數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)管理邊界不清、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)一致性問題、提升監(jiān)管報送數(shù)據(jù)質(zhì)量提供基本遵循。
（三）六大主數(shù)據(jù)物理模型制定具體情況和劃分原則
結(jié)合主數(shù)據(jù)管理方法論和監(jiān)管有關(guān)指導(dǎo)性文件，明確主數(shù)據(jù)分布和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)要求，指導(dǎo)主數(shù)據(jù)物理模型制定和落地實施，確定三項原則：一是由頻繁使用數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)作為主本數(shù)據(jù)源；二是由共享數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)作為主本數(shù)據(jù)源；三是由產(chǎn)生數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)作為主本數(shù)據(jù)源。三項原則中按前序原則優(yōu)于后序原則研判使用。按照三項原則，結(jié)合業(yè)務(wù)和系統(tǒng)建設(shè)情況，明確了農(nóng)發(fā)行機構(gòu)、員工、客戶、科目、產(chǎn)品、賬戶六大主題的主數(shù)據(jù)字段的來源和主數(shù)據(jù)系統(tǒng)的劃分，并分析系統(tǒng)的承接現(xiàn)狀。
1.客戶主數(shù)據(jù)物理模型字段的來源和劃分?？蛻糁黝}下共制定258個關(guān)鍵字段，來源于已納入客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）統(tǒng)一管理的客戶編碼等113個客戶公共信息字段，在此基礎(chǔ)之上補充目前仍在不同系統(tǒng)多頭采集的客戶狀態(tài)等40個客戶公共信息字段、以及監(jiān)管報送和行內(nèi)經(jīng)營分析所需的105個字段。明確客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）是農(nóng)發(fā)行客戶信息跨多部門、多系統(tǒng)被重復(fù)使用的客戶公共信息數(shù)據(jù)權(quán)威主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，統(tǒng)一管理客戶的基本信息、聯(lián)系信息等主數(shù)據(jù)。由信貸系統(tǒng)、內(nèi)部評級系統(tǒng)等承接客戶授信、財務(wù)報表、集團信息等專業(yè)信息的主數(shù)據(jù)。
2.機構(gòu)、員工主數(shù)據(jù)物理模型字段的來源和劃分。機構(gòu)主題下共制定33個關(guān)鍵字段，來源于機構(gòu)員工系統(tǒng)和人力資源系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)對接的公共信息字段，在此基礎(chǔ)之上，補充目前２個系統(tǒng)仍在多頭采集的公共信息字段、以及監(jiān)管報送和行內(nèi)經(jīng)營分析所需的字段。員工主題下共制定52個關(guān)鍵字段，來源于機構(gòu)員工系統(tǒng)和人力資源系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)對接的公共信息字段，在此基礎(chǔ)之上補充２個系統(tǒng)仍在多頭采集的公共信息字段，以及監(jiān)管報送和行內(nèi)經(jīng)營分析所需的字段。明確人力資源系統(tǒng)與機構(gòu)員工系統(tǒng)都有的機構(gòu)、員工公共信息字段以數(shù)據(jù)的全集機構(gòu)員工系統(tǒng)為主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其它字段根據(jù)專業(yè)領(lǐng)域劃分，分別由機構(gòu)員工系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)、核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)承接主數(shù)據(jù)。
3.產(chǎn)品主數(shù)據(jù)物理模型字段的來源和劃分。產(chǎn)品主題下共制定16個關(guān)鍵字段，來源于行內(nèi)經(jīng)營分析、監(jiān)管報送使用較頻繁的重要基本信息和條件信息字段。明確貸款基礎(chǔ)產(chǎn)品、貸款營銷產(chǎn)品以信貸系統(tǒng)為主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，貸款核算產(chǎn)品和存款產(chǎn)品以核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)為主數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
4.科目主數(shù)據(jù)物理模型字段的來源和劃分?？颇恐黝}下共制定21個關(guān)鍵字段，來源于監(jiān)管報送需要的字段以及行內(nèi)經(jīng)營分析需要的字段。明確核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)承接科目級別、類型、狀態(tài)等科目定義類相關(guān)字段的主數(shù)據(jù)，總賬系統(tǒng)承接科目余額、發(fā)生額等匯總數(shù)據(jù)結(jié)果相關(guān)字段的主數(shù)據(jù)。
5.賬戶主數(shù)據(jù)物理模型字段的來源和劃分。賬戶主題下共制定59個關(guān)鍵字段，來源于行內(nèi)經(jīng)營分析、監(jiān)管報送需要的貸款、存款、內(nèi)部和資金賬戶關(guān)鍵字段。明確以農(nóng)發(fā)行貸款賬戶、存款賬戶、內(nèi)部賬戶和資金賬戶等四大主要賬戶實際的業(yè)務(wù)承接系統(tǒng)確定主數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
（四）主數(shù)據(jù)管理面臨的問題及整改措施
在農(nóng)發(fā)行主數(shù)據(jù)物理模型制定過程中的數(shù)據(jù)探查以及數(shù)倉、監(jiān)管集市在日常加工處理中發(fā)現(xiàn)監(jiān)管報送數(shù)據(jù)質(zhì)量的一些深層次問題，主要集中在客戶、機構(gòu)、員工等領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。一是主數(shù)據(jù)系統(tǒng)信息缺失。如：客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）缺少同業(yè)客戶企業(yè)規(guī)模、國民經(jīng)濟部門等監(jiān)管報送字段，此類數(shù)據(jù)源頭無采集入口，加重基層行在報表系統(tǒng)重復(fù)補錄負(fù)擔(dān)。二是公共信息數(shù)據(jù)已納入主數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理，但在系統(tǒng)間仍未互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)不一致。如：客戶的經(jīng)營范圍、聯(lián)系電話、注冊資本等字段各系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)后未與客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）保持?jǐn)?shù)據(jù)對接和同步。三是主數(shù)據(jù)系統(tǒng)對公共信息數(shù)據(jù)管理不全面。如：監(jiān)管報送用到的法人代表名稱、證件種類、證件號碼等部分字段在信貸、核心等系統(tǒng)各自為政、多頭采集，未納入客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）統(tǒng)一管理。四是校驗剛性控制規(guī)則覆蓋不全。如：數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)對空值、長度、格式、邏輯等剛性控制功能不全面，不符合監(jiān)管報送要求，自動抽取的數(shù)據(jù)需基層行在報表上手工調(diào)整等。
對于主數(shù)據(jù)物理模型制定過程中發(fā)現(xiàn)的相關(guān)問題，初步已擬定了相關(guān)整改措施。一是針對主數(shù)據(jù)系統(tǒng)信息缺失問題，明確人力資源、機構(gòu)員工、客戶信息管理、信貸、綜合前端、運營大集中等系統(tǒng)增加相關(guān)監(jiān)管要求報送的字段和采集入口。二是針對公共信息數(shù)據(jù)已納入主數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理，但在系統(tǒng)間仍未互聯(lián)互通問題，明確了客戶信息管理（ECIF）、核心、信貸、小微智貸等系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的同步要求和數(shù)據(jù)優(yōu)先級更新規(guī)則。三是針對主數(shù)據(jù)系統(tǒng)對公共信息數(shù)據(jù)管理不全面問題，明確了機構(gòu)員工、客戶信息管理（ECIF）等系統(tǒng)需增加納管相關(guān)公共信息字段。四是針對校驗剛性控制規(guī)則覆蓋不全問題，以監(jiān)管報送校驗要求為導(dǎo)向，形成了客戶、機構(gòu)、員工相關(guān)源頭系統(tǒng)剛性控制規(guī)則，要求相關(guān)系統(tǒng)對照排查并進行控制功能的優(yōu)化。
四、主數(shù)據(jù)價值展望
主數(shù)據(jù)的研究成果重在落地實施，下一步要以主數(shù)據(jù)物理模型的落實為抓手，推動農(nóng)發(fā)行業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)的優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)精細(xì)化管理能力，為實現(xiàn)監(jiān)管報送和行內(nèi)經(jīng)營分析數(shù)據(jù)的一致性、完整性、規(guī)范性奠定堅實基礎(chǔ)。
（一）充分認(rèn)識加強主數(shù)據(jù)管理的重要意義
健全自上而下、協(xié)調(diào)一致的數(shù)據(jù)治理體系至關(guān)重要，要將主數(shù)據(jù)管理納入全行數(shù)據(jù)治理，完善覆蓋業(yè)務(wù)需求提出、系統(tǒng)開發(fā)測試、生產(chǎn)運營管理等數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)的工作機制和流程，確保主數(shù)據(jù)管理有效組織開展，推動全行數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)提升，切實將主數(shù)據(jù)的管理作為提升農(nóng)發(fā)行精細(xì)化管理水平和現(xiàn)代化治理能力的重要舉措。通過主數(shù)據(jù)管理和實施，提升數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和一致性，加強“以數(shù)連接”的系統(tǒng)互通能力，提高“由數(shù)驅(qū)動”的部門協(xié)作能力，提升“用數(shù)重塑”的創(chuàng)新驅(qū)動能力，塑造全行數(shù)字化、智能化業(yè)務(wù)形態(tài)。
（二）建立全流程主數(shù)據(jù)管理機制
建立事前、事中、事后的主數(shù)據(jù)管理機制，在事前制定主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，業(yè)務(wù)信息采集相關(guān)的業(yè)務(wù)制度、操作規(guī)范，強化系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和控制功能。在事中數(shù)據(jù)采集、加工過程中，聚焦主數(shù)據(jù)持續(xù)做好數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，通過數(shù)據(jù)管控平臺部署數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量問題及時發(fā)現(xiàn)、及時預(yù)警、及時整改。在事后重點關(guān)注問題產(chǎn)生的源頭及根因，建立“精準(zhǔn)定位、分層管控、溯源治理”三個步驟，強化“以數(shù)治數(shù)”，形成主數(shù)據(jù)管理數(shù)字化運營機制。
（三）增進主數(shù)據(jù)管理工作協(xié)同配合
主數(shù)據(jù)管理是從企業(yè)戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略的目標(biāo)出發(fā)，對企業(yè)級業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等最核心、關(guān)鍵的數(shù)據(jù)進行識別和管理，離不開業(yè)務(wù)、技術(shù)的有效融合、協(xié)作。因此要完善數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)，建立敏捷數(shù)據(jù)治理組織，在業(yè)務(wù)條線、科技條線分別設(shè)立跨職能的數(shù)據(jù)治理團隊，加強各部門、各條線橫向協(xié)同、縱向聯(lián)動，在業(yè)務(wù)需求制定、架構(gòu)管控實施和系統(tǒng)建設(shè)各環(huán)節(jié)，將業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和數(shù)據(jù)主副本互聯(lián)、一致、共享作為數(shù)據(jù)治理重點之一，形成“協(xié)同治數(shù)”格局，從而減少系統(tǒng)間的信息孤島和煙囪式建設(shè)。
（四）切實加強主數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理
在推進主數(shù)據(jù)模型實施時，做好系統(tǒng)新增字段實施、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)對接的同時，要保證各系統(tǒng)互聯(lián)互通后增量數(shù)據(jù)的一致，同時要開展存量數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和補錄工作。在系統(tǒng)建設(shè)階段，根據(jù)實際情況多措并舉實施主數(shù)據(jù)模型，統(tǒng)一系統(tǒng)間交流的“業(yè)務(wù)語言”，切實保證主數(shù)據(jù)在系統(tǒng)間業(yè)務(wù)定義一致、數(shù)據(jù)有效連接。在日常運營階段，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模型，發(fā)現(xiàn)主數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，按照數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程及時進行整改，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制，持續(xù)開展主數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)測、整改與考核工作。
（五）充分發(fā)揮主數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值
充分利用主數(shù)據(jù)管理和實施成果，強化數(shù)字思維、培育數(shù)字文化、提升全員數(shù)字素養(yǎng)，驅(qū)動全行業(yè)務(wù)管理進一步規(guī)范化、流程化和制度化，迭代對主數(shù)據(jù)進行豐富和完善，統(tǒng)一客戶、機構(gòu)、員工、產(chǎn)品等全景數(shù)據(jù)視圖，實現(xiàn)各類監(jiān)管報送、行內(nèi)經(jīng)營分析等工作提質(zhì)增效。同時有效與工商、稅務(wù)、司法、同業(yè)等外部數(shù)據(jù)實現(xiàn)關(guān)聯(lián)、識別，開展大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，拓展農(nóng)發(fā)行在客戶營銷、客戶授信、風(fēng)險管控、運營優(yōu)化等智能分析領(lǐng)域和數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)場景，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，持續(xù)推動農(nóng)發(fā)行向全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁進。
