去年以來，天津市分行充分發(fā)揮信息科技支撐作用，將機器人流程自動化技術(shù)（RPA）應用于經(jīng)營管理和風險控制，整合數(shù)據(jù)資源、壓減業(yè)務流程，實現(xiàn)全部有源頭的固定手工報表自動生成、全量客戶反洗錢信息周頻自動核查、全體員工異常行為按月自動監(jiān)測等功能，采取真招實措為基層經(jīng)營管理減負增效。
聚焦手工報表，減輕基層負擔。通過匿名問卷、后臺監(jiān)控、座談訪談等方式，收集基層報表的真實情況和減負需求，找準基層手工報表負擔重問題的根本癥結(jié)點，靶向發(fā)力、標本兼治。按照業(yè)務性質(zhì)、流程特點、源頭位置、難易程度，對年初納入編號管理的78張手工報表分類施策。其中，對可從數(shù)倉直接取數(shù)的報表，在市分行數(shù)據(jù)服務平臺進行自動化采集；對缺少源頭業(yè)務信息的報表，建立電子名錄庫進行線上填報；對需要跨系統(tǒng)定時處理的報表，利用RPA自動下載124張源表、自動執(zhí)行42個報表流程，實現(xiàn)全部有源頭的固定手工報表自動化生成，滿足9個條線日、周、旬、月、季各頻度統(tǒng)計需求，報表完成時間縮短50%至80%，工作效率提高3至16倍，報表數(shù)據(jù)更加精準，切實減輕基層報表負擔。
錨定基層痛點，提升防控效率。針對調(diào)研中發(fā)現(xiàn)的基層行反洗錢管理系統(tǒng)客戶關(guān)鍵信息動態(tài)核對工作耗時、費力、負擔重等問題，提出“機器人流程自動化+自動識別+人工智能”技術(shù)的數(shù)字解決方案，定時自動進行信息檢索、材料填報等。通過RPA定時在反洗錢系統(tǒng)中獲取全部客戶表單及數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶表單在互聯(lián)網(wǎng)第三方平臺（企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、天眼查、裁判文書網(wǎng)）查詢信息并存入內(nèi)網(wǎng)完成比對，原本由基層行一個月時間完成的反洗錢信息核對工作，現(xiàn)在RPA機器人一周即可完成，工作效率提高4倍，實現(xiàn)全部信息檢索比對工作自動化。同時，RPA機器人定時掃描臨時任務池，自動輔助完成新開戶的客戶盡職調(diào)查工作，有效解放基層勞動力，反洗錢客戶關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)質(zhì)量和刷新率大幅提升。
緊盯內(nèi)部控制，完善監(jiān)督手段。為及時掌握員工異常行為狀況，防止緩報、瞞報、漏報，利用RPA執(zhí)行“數(shù)字監(jiān)督員”功能，以員工信息為搜索匹配條件，在中國執(zhí)行信息網(wǎng)發(fā)布的執(zhí)行信息中，自動檢索是否有員工被法院執(zhí)行的信息，并留存查詢結(jié)果和涉案詳情；在各省市交通安全綜合服務管理平臺公布的交通違法記錄中，自動篩查是否有員工違法情況，并將原來按年排查調(diào)整為按月排查，核查工作全面覆蓋在崗、內(nèi)退、離退休員工，進一步提高了監(jiān)督質(zhì)效。
