黨的二十屆三中全會強調，健全促進實體經濟和數(shù)字經濟深度融合制度，加快構建促進數(shù)字經濟發(fā)展體制機制，完善促進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化政策體系。數(shù)字經濟快速發(fā)展必須依托實體經濟支撐，實體經濟轉型升級需要依賴數(shù)字經濟加持。只有數(shù)實深度融合發(fā)展，相互支持相互促進，才能充分發(fā)揮二者的疊加效應、乘數(shù)效應、指數(shù)效應、倍增效應作用，促進整個經濟實現(xiàn)質的有效提升和量的合理增長。
把握實體經濟和數(shù)字經濟深度融合機理
實體經濟和數(shù)字經濟能夠實現(xiàn)深度融合，是由數(shù)智技術、數(shù)據(jù)要素、算力算法、人工智能高連接性、高滲透性、高通用性、高賦能性的特征所決定的。
連接是融合的基礎。數(shù)智技術互聯(lián)互通，連接一切，去邊界化。一是跨界競爭、跨界合作、跨界創(chuàng)新、跨界協(xié)同、跨界共生、跨界融合；二是內外部、上下游、全產業(yè)、多變量、多環(huán)境，是一體的。各產品、企業(yè)、產業(yè)、生態(tài)通過數(shù)智技術實現(xiàn)了前所未有的連接，打破了時空限制，實現(xiàn)了信息的即時精準傳遞，促進了資源的高效配置和優(yōu)化利用。
數(shù)字經濟具有高滲透性的特點，無時不在，無處不達。數(shù)智技術能夠廣泛滲透到生產、分配、交換、消費的全領域、全過程、全環(huán)節(jié)。根據(jù)中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)，2022年，中國第三產業(yè)、第二產業(yè)、第一產業(yè)數(shù)字經濟的滲透率分別為44.7%、24.0%和10.5%，同比分別提升1.6、1.2和0.4個百分點，二產滲透率增幅與三產滲透率增幅差距進一步縮小，形成服務業(yè)和制造業(yè)引領數(shù)實融合發(fā)展格局。
高通用性是數(shù)字經濟的最大特征，包括通用目的技術、通用數(shù)據(jù)資源、通用綠色能源、通用網絡能力、通用算力算法、通用人工智能等。基于高通用性，數(shù)字經濟可以融入全部實體經濟之中，促使實體經濟全方位從量變發(fā)生質變，引致新農業(yè)、新制造業(yè)、新服務業(yè)的產生。以人工智能為例，隨著人工智能成本的不斷下降，三次產業(yè)中融入人工智能的數(shù)量不斷增加，推動實體經濟轉型升級，促進實體經濟快速增長。
賦能包括數(shù)智技術賦能、數(shù)據(jù)要素賦能、數(shù)智勞動賦能、數(shù)字空間賦能、數(shù)智治理賦能等。其中，數(shù)智技術不僅群體突破，它們之間不斷聚合、組合、整合、復合，技術融合導致產業(yè)融合，具有巨大的價值倍增效應；數(shù)據(jù)要素具有成本趨零、供應無限、應用廣泛的特征，可以高效賦能實體經濟；數(shù)智勞動在破解勞動力短缺困局的同時，大大降低企業(yè)的生產成本；數(shù)字空間極大拓展經濟活動空間，打破物理空間約束；數(shù)智治理促進信息透明、提高監(jiān)管效率、降低交易成本，推動更加公平、更可持續(xù)的價值創(chuàng)造。
暢通實體經濟和數(shù)字經濟深度融合路徑
基于高維能量考慮，數(shù)字經濟包括但不限于大數(shù)據(jù)經濟、大算力經濟、大模型經濟、人工智能經濟等，每一形態(tài)可從技術、產品、產業(yè)、基礎設施四個層面與實體經濟融為一體。以大數(shù)據(jù)為例，可有大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)產品、大數(shù)據(jù)產業(yè)和大數(shù)據(jù)基礎設施。實體經濟和數(shù)字經濟深度融合可有如下四種高維路徑。
實體經濟和大數(shù)據(jù)融合。數(shù)據(jù)成為新型生產要素，實體經濟借助大數(shù)據(jù)正處于轉型發(fā)展的關鍵時期。實體經濟和大數(shù)據(jù)融合，對于整個經濟發(fā)展具有重要意義。農業(yè)領域，大數(shù)據(jù)在精細化農業(yè)、農業(yè)智能化和機械化設備、農業(yè)供應鏈、農產品銷售、農產品質量與安全管理中都有廣泛應用。制造業(yè)領域，大數(shù)據(jù)融入研發(fā)、制造、營銷、營運的全過程，用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)服務、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策。零售業(yè)領域，與大數(shù)據(jù)的深度融合正在改變行業(yè)的運營模式和客戶體驗，包括客戶行為分析、個性化推薦與精準營銷、庫存管理與供應鏈優(yōu)化、定價策略優(yōu)化、店鋪選址與布局優(yōu)化、市場趨勢預測、社交媒體與口碑管理等。
實體經濟和大算力融合。算力作為新質生產力的先進代表，在數(shù)據(jù)處理上規(guī)模大、速度快，把經濟活動時間壓縮到一個新極限。不論傳統(tǒng)產業(yè)還是新興產業(yè)、未來產業(yè)，都需要算力的加持，尤其是以新材料、生物制藥、基因技術、深?？仗斓葹榇淼那把乜萍己臀磥懋a業(yè)，對算力融合提出了前所未有的需求。新材料領域，通過高性能計算和數(shù)據(jù)分析，研究人員可以更高效地設計、模擬和優(yōu)化新材料，加速材料研發(fā)進程，推動材料科學和工程的創(chuàng)新發(fā)展。生物制藥領域，通過利用高性能計算和數(shù)據(jù)分析，研究人員可以更深入地理解疾病機制、優(yōu)化藥物設計、預測藥物效果和副作用，極大地加速了藥物發(fā)現(xiàn)、開發(fā)和生產過程?；蚣夹g領域，高性能計算和數(shù)據(jù)分析技術的進步，使得處理和分析海量基因數(shù)據(jù)成為可能，為精準醫(yī)學、遺傳研究和生物技術創(chuàng)新提供了強大支持。深?？仗祛I域，高性能計算和數(shù)據(jù)分析技術幫助科學家和工程師處理大量復雜數(shù)據(jù)，模擬極端環(huán)境中的物理過程，并支持創(chuàng)新工程設計。
實體經濟和大模型融合。目前，大模型的迅速發(fā)展正助力農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)的創(chuàng)新升級。農業(yè)領域，大模型在智能農業(yè)管理、農業(yè)數(shù)據(jù)分析、精準農業(yè)、農作物品種改良等方面的應用正變得越來越廣泛。制造業(yè)領域，大模型尤其是基于深度學習和自然語言處理的預訓練模型，具備強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠應對制造業(yè)中的復雜問題，在智能制造、供應鏈管理、產品設計、個性化定制等方面具有廣泛應用。服務業(yè)領域，以醫(yī)療行業(yè)為例，大模型憑借其強大的數(shù)據(jù)處理、學習推理能力，深度融入醫(yī)療診斷治療、臨床決策支持、患者管理與健康監(jiān)控等方面，提升診斷治療的精準度，優(yōu)化患者管理和醫(yī)療資源分配。
實體經濟和人工智能融合。人工智能，既是新質技術、新質資本、新質勞動、新質管理，又是知識集合、數(shù)據(jù)集合、算法集合，它是諸生產要素的集合體、混合體、融合體、綜合體。人工智能研發(fā)環(huán)節(jié)高投入成本、應用環(huán)節(jié)零邊際成本的特點，使得數(shù)實融合發(fā)展更具內在動力。根據(jù)中金公司估計，人工智能的引入將為我國帶來GDP的額外提升，若以2024年為基準，2030年約4.8萬億元，2035年約12.4萬億元，2050年約50.4萬億元，對應額外提升幅度分別為3.6%、9.8%和39.9%，對應年化增長率分別約為0.5%、0.8%和1.3%。人形機器人既是人工智能與高端制造業(yè)融合的典型產品，更是人工智能與制造業(yè)、服務業(yè)、農業(yè)深度融合的切入點和突破口，它能實現(xiàn)更廣范圍資源優(yōu)化配置、更深程度生產方式變革、更高水平經濟價值創(chuàng)造。
促進實體經濟和數(shù)字經濟深度融合對策
加快科技創(chuàng)新向產業(yè)創(chuàng)新轉化。關鍵在于把科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新由“兩張皮”變?yōu)橐粋€整體。企業(yè)是技術創(chuàng)新的主體，需要加強企業(yè)主導的產學研深度融合，強化目標導向，把科技創(chuàng)新切實轉化為產業(yè)創(chuàng)新，營造有利于科技型中小微企業(yè)成長的良好環(huán)境。創(chuàng)新依賴足夠大的市場，科技創(chuàng)新轉化為產業(yè)創(chuàng)新需要創(chuàng)新成果被市場需求吸納，甚至是依托創(chuàng)新產品創(chuàng)造市場需求，這一過程是“科技植入經濟”的市場實現(xiàn)和確認過程，需要瞄準未來科技和產業(yè)發(fā)展制高點，迎合或創(chuàng)造潛在需求。
推進四鏈協(xié)同一體化閉環(huán)發(fā)展。推動創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合，促進產學研融一體發(fā)展。以創(chuàng)新鏈推動產業(yè)鏈，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業(yè)新模式新動能；以產業(yè)鏈完善資金鏈，實體經濟和數(shù)字經濟發(fā)展需要資金投入并借助金融力量，要注意金融有風險，不能脫離實業(yè)；以資金鏈匯聚人才鏈，資金是助力人才發(fā)揮創(chuàng)新引領作用的催化劑，著力構建人才資金保障體系；以人才鏈支撐創(chuàng)新鏈，加快建設戰(zhàn)略人才力量，努力培養(yǎng)造就更多戰(zhàn)略科學家、一流科技領軍人才和創(chuàng)新團隊、青年科技人才、卓越工程師、大國工匠和高技能人才。由此，把四鏈閉環(huán)化，循環(huán)往復下去。
加快新質生產力促進中心建設。培育發(fā)展新質生產力是推動我國經濟高質量發(fā)展的關鍵抓手，而數(shù)字經濟是加快形成新質生產力的重要載體。建設新質生產力促進中心，旨在促進實體經濟和數(shù)字經濟“雙向”深度融合。一方面，把大數(shù)據(jù)、大算力、大模型、人工智能等數(shù)智高科技產品化、產業(yè)化、基礎設施化，就是數(shù)實融合發(fā)展；另一方面，把大數(shù)據(jù)、大算力、大模型、人工智能在技術、產品、產業(yè)、基礎設施層面分別融入實體經濟之中，更是數(shù)實融合發(fā)展。
以場景應用倒逼數(shù)實融合發(fā)展。中國人口多市場大、應用場景豐富，在應用層可孕育出引領性的創(chuàng)新，即在實體經濟和數(shù)字經濟深度融合上優(yōu)勢明顯。醫(yī)療衛(wèi)生、教育領域、司法存證、前沿科學、智慧城市、智能家居，這些都是數(shù)字經濟應用的典型場景。充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應用場景的優(yōu)勢，推動新技術新場景新模式從經濟領域拓展至政治、文化、社會、生態(tài)等非經濟領域。通過在各行各業(yè)創(chuàng)造海量應用場景，倒逼大數(shù)據(jù)、大算力、大模型、人工智能加快應用落地，既在供給側加快數(shù)實融合發(fā)展，又在需求側促進數(shù)實融合發(fā)展。（李海艦，作者系中國社會科學院大學教授、中國社會科學院數(shù)量經濟與技術經濟研究所研究員）
來源：學習時報
